Під капотом

Паралельне виконання: де Solana отримує швидкість і які має обмеження

Паралельне виконання в Solana — це механізм обробки транзакцій, за якого runtime одночасно виконує кілька операцій, якщо вони не змінюють спільний стан. Це один із ключових архітектурних рішень, що відрізняє Solana від м

Опубліковано 29.08.2026Оновлено 11.08.20268 хв читанняРедакція солана.укр
Авторство Редакція солана.укрАктуальність оновлено 11.08.2026Посилання 1 зовнішнє у текстіФормат редакційний матеріал

Паралельне виконання в Solana — це механізм обробки транзакцій, за якого runtime одночасно виконує кілька операцій, якщо вони не змінюють спільний стан. Це один із ключових архітектурних рішень, що відрізняє Solana від мереж із послідовним виконанням на кшталт EVM-сумісних ланцюгів. Проте реальний внесок паралельного виконання в загальну пропускну здатність мережі та його обмеження часто тлумачать неточно. Нижче — розбір принципу роботи, меж застосування та компромісів, які супроводжують цей підхід.

На чому тримається цей розбір

Головна теза: паралельне виконання дає Solana перевагу в пропускній здатності в тих сценаріях, де транзакції звертаються до різних облікових записів (accounts), але не усуває фундаментальних обмежень, пов’язаних із конкуренцією за спільний стан.

Межа аналізу: цей матеріал розглядає виключно механізм паралельного виконання в контексті протоколу Solana. Ми не розбираємо загальну архітектуру консенсусу, деталі моделі облікових записів (див. Account model Solana: чому дані й програми організовані саме так), порядок формування блоку (див. Як формується блок і хто впливає на порядок транзакцій) чи порівняння з конкретними сторонніми ланцюгами. Фокус — на тому, як саме runtime вирішує, які транзакції можна виконати паралельно, і де ця логіка ламається.

Логіка роботи

У мережах із послідовним виконанням кожна транзакція обробляється одна за одною в межах блоку. Навіть якщо дві транзакції не мають спільного стану, вони виконуються строго по черзі. Це гарантує простоту консистентності, але обмежує максимальну пропускну здатність швидкістю одного потоку обробки.

Solana використовує інший підхід. Runtime (відомий як Sealevel) аналізує кожну транзакцію до її виконання: визначає, до яких облікових записів вона звертається і які саме операції виконує — читання чи запис. На основі цього аналізу формується граф залежностей між транзакціями.

Базове правило просте: якщо дві транзакції не записують в один і той самий обліковий запис, їх можна виконати паралельно. Якщо хоча б одна з них записує в спільний обліковий запис — вони мають виконуватися послідовно.

Три типи відносин між транзакціями

  • Повна незалежність. Транзакції звертаються до непересічних наборів облікових записів. Виконуються паралельно без будь-яких обмежень.
  • Читання–читання. Обидві транзакції лише читають один і той самий обліковий запис. Оскільки стан не змінюється, паралельне виконання безпечне.
  • Запис (хоча б один). Якщо хоча б одна транзакція записує в обліковий запис, який інша транзакція читає або записує, виникає залежність. Такі транзакції виконуються послідовно.

Ця логіка реалізується через механізм блокування на рівні облікових записів. Перед виконанням транзакція запитує блокування (lock) для кожного облікового запису, куди вона пише. Якщо блокування вже зайняте іншою транзакцією, поточна транзакція чекає або відхиляється залежно від реалізації етапу обробки.

Важливо: аналіз залежностей відбувається до фактичного виконання інструкцій. Runtime не намагається виконати транзакцію і відкотити її у разі конфлікту — він запобігає конфлікту на етапі планування. Це зменшує марнотратне використання обчислювальних ресурсів, але вимагає точного декларування доступів у самій транзакції.

Роль моделі облікових записів

Можливість паралельного виконання безпосередньо випливає з того, як Solana організовує дані. Кожен обліковий запис — це чітко окреслена одиниця стану з визначеним власником (програмою). Транзакція явно перелічує всі облікові записи, з якими працює, і вказує тип доступу. Це робить граф залежностей обчислювально визначеним до виконання.

Без такої моделі паралельне виконання вимагало б динамічного аналізу під час роботи програми, що значно складніше та менш передбачувано. Тому паралелізм у Solana — це не окрема оптимізація, а структурний наслідок архітектурних рішень, описаних у матеріалі про модель облікових записів.

На які дані спиратися

Навколо паралельного виконання в Solana існують дві поширені позиції, які можна сформулювати без прив’язки до конкретних осіб чи команд.

Позиція A: паралельне виконання — головне джерело швидкості Solana. Згідно з цим поглядом, саме можливість обробляти незалежні транзакції одночасно дає мережі порядки переваги над послідовними ланцюгами. Без паралелізму Solana була б ще одним швидким, але принципово обмеженим ланцюгом.

Позиція B: паралельне виконання — корисна, але не домінуюча складова. Прихильники цього погляду вказують на те, що реальна пропускна здатність залежить від комбінації факторів: апаратні вимоги до валідаторів, ефективність серіалізації (яка визначає порядок транзакцій до виконання), розмір блоку, оптимізація пам’яті та інші архітектурні рішення. Паралелізм у цьому контексті — один із багатьох компонентів.

Спільний принцип. Обидві позиції погоджуються, що паралельне виконання є необхідною умовою для досягнення високої пропускної здатності в моделі Solana. Без нього інші оптимізації втрачають сенс, оскільки все одно обмежуються одним потоком.

Компроміс. Реальний внесок паралелізму залежить від структури навантаження. Для транзакцій, що звертаються до розрізнених облікових записів (наприклад, перекази між різними користувачами), паралельне виконання дає значний приріст. Для транзакцій, що концентруються навколо невеликої кількості популярних облікових записів (наприклад, пули ліквідності, аукціони NFT), ефект паралелізму мінімальний, і пропускна здатність визначається швидкістю послідовної обробки.

Щоб кількісно оцінити реальний внесок, потрібна відтворювана методологія: частка транзакцій у блоці, що могли виконуватися паралельно, розподіл часу очікування на блокування та порівняння з еквівалентною послідовною обробкою. Без датованого набору таких метрик і опису способу вимірювання конкретне число «приросту від паралелізму» не варто подавати як факт.

Що не варто фіксувати як факт

Вузьке місце популярних облікових записів

Найзначніше обмеження паралельного виконання — це конкуренція за доступ до спільного стану. Якщо велика частка транзакцій у блоку звертається до одного облікового запису (наприклад, токен-акаунт популярного мем-коїну або пул автоматизованого маркетмейкера), паралелізм фактично зникає для цих транзакцій. Вони виконуються послідовно, і загальна швидкість обробки блоку падає до швидкості одного потоку для цього сегмента.

Це не баг протоколу — це фундаментальна властивість будь-якої системи з блокуванням на рівні стану. Але вона означає, що реальна пропускна здатність мережі в конкретний момент визначається не теоретичним максимумом паралелізму, а структурою навантаження.

Навантаження на планувальник

Аналіз залежностей і управління блокуваннями — це сама по собі обчислювальне завдання. Чим більше транзакцій у блоку і чим складніший граф їхніх залежностей, тим більше ресурсів витрачається на планування перед фактичним виконанням. За певних умов (багато транзакцій із складними перетинами доступів) накладні витрати на планування можуть зменшити чистий виграш від паралелізму.

Точність декларування доступів

Система покладається на те, що транзакція коректно декларує всі облікові записи та типи доступу. Якщо програма через Cross-Program Invocation (CPI) звертається до облікового запису, який не був явно вказаний у початковій транзакції, це може призвести до порушення передбаченого графу залежностей. Runtime має механізми для обробки таких ситуацій, але вони додатково ускладнюють логіку і можуть призводити до відхилення транзакцій, які могли б виконатися за іншого планування.

Невизначеність щодо фактичної ефективності

Без відкритих метрик, що фіксують реальний рівень паралелізму в продакшн-блоках, неможливо точно сказати, наскільки ефективно Sealevel використовує доступний паралелізм. Теоретичний максимум і фактичне використання — це різні величини. Критерій перевірки: наявність у відкритих даних мережі (explorer, інструменти аналітики) розбивки за рівнем паралелізму блоку із зазначенням методології розрахунку.

Параметр Послідовне виконання Паралельне виконання (Sealevel)
Граф залежностей Не аналізується — всі транзакції залежні Обчислюється до виконання на основі декларованих доступів
Блокування стану Не потрібне — один потік На рівні облікових записів для операцій запису
Ефект при незалежних транзакціях Обмежений швидкістю одного потоку Масштабується з кількістю доступних ядер
Ефект при спільному стані Детерміновано повільно Повільно + накладні витрати на планування
Складність реалізації Низька Висока (планувальник, блокування, обробка CPI)

Висновок без перебільшень

Паралельне виконання в Solana — це реальний і архітектурно обґрунтований механізм, який дає вимірну перевагу в сценаріях із розрізненим доступом до стану. Він не є маркетинговим конструктом: його наявність підтверджується специфікацією runtime, а логіка роботи відповідає загальновідомим принципам паралельних обчислень із блокуванням.

Межа висновку. Архітектуру паралельного виконання можна підтвердити документацією runtime, але її поточний внесок у пропускну здатність не можна виразити одним відсотком без датованих профілів блоків, workload і методики вимірювання. Тому твердження на кшталт «паралелізм дає X% швидкості» без таких даних не є відтворюваним.

Для розробників це означає практичне правило: ефективність вашої програми в межах блоку залежить від того, наскільки добре ви розподіляєте стан між обліковими записами. Концентрація стану в одному обліковому записі — це свідомий відмова від паралелізму для всіх транзакцій, що до нього звертаються.

Наступна перевірка. Для оновлення цього матеріалу потрібні: (1) відкриті дані про фактичний рівень паралелізму в блоках із методологією розрахунку; (2) оновлення специфікації Sealevel, якщо зміниться логіка блокування або обробки CPI; (3) результати незалежного бенчмаркування з контрольованим навантаженням і фіксованим середовищем валідатора. До появи таких даних висновок залишається якісним, а не кількісним.

Для глибшого розуміння контексту рекомендуємо ознайомитися з загальним описом протоколу Solana, а також із матеріалом про те, як формується блок і хто впливає на порядок транзакцій — оскільки саме порядок на етапі серіалізації визначає, які транзакції потраплять у блок разом і чи зможуть вони скористатися паралелізмом.

Обмеження матеріалу. Цей текст описує архітектурний принцип і його логічні наслідки. Він не містить інструкцій із налаштування, бенчмарків, порівняння з конкретними версіями інших ланцюгів чи фінансових оцінок. Усі кількісні твердження відсутні свідомо — через відсутність верифікованих даних, що відповідають редакційним стандартам. Якщо ви знайшли відкриті метрики рівня паралелізму з описаною методологією, це цінний внесок, і ми будемо вдячні за сигнал.

Джерела для перевірки. Первинні джерела для перевірки цього механізму: документація Solana про обробку транзакцій.

джерела в матеріалі

Зовнішні посилання та документація

Нижче — зовнішні URL, які вже використані в тексті. Це не автоматична позначка «перевірено»: редакція показує джерела прозоро й не підміняє фактчек бейджем.